Bu dokumantasyon “Canada Centre for Remote Sensing” in web sitesi referans alınarak hazırlanmıştır. Buradan ulaşabilirsiniz…
Herhangi bir fiziksel bağlantı olmaksızın bir cisimden yayılan ışınımın nitelik ve nicelik yönünden değerlendirilmesi ile cismin özelliklerinin uzaktan elde edilmesi ve ölçülmesi şeklinde tanımlanabilir.
İmge uzayında yapılan işlemlerin yanında , imgenin frekans uzayında da imge işleme uygulamaları yapılabilmektedir. Sayısal imgelerin frekans düzlemine geçiş için kullanılan fourier dönüşümü ve frekans düzleminden tekrar uzamsal düzleme geçiş sağlayan ters fourier dönüşüm formulleri aşağıdaki gibidir.
Morfolojik işlemler imgede yer alan varlıkların biçimleri üzerine yapılan işlemlerdir. Temel olarak imge biçimlerinin yayılması ve aşındırılması işlemleridir. Siyah-beyaz (binary) imgelere uygulanabileceği gibi gri tonlu imgeler içinde uygulanabilir.
Temel olarak 3 ana renk(RGB-red,green,blue,-kırmızı,yeşil,mavi-) ve bu 3 ana renkten oluşan 3 ara renk(CMY-cyan,magentha,yellow,-cyan,magenta,sarı-) olduğu bilinmektedir. Ana renklerin belli oranlarda karışıtırılması ile diğer butun renkler elde edilebilir.
Yılbaşını arkadaşlarım ile geçirdim. Tabi ev ahaline ( Aileme ) de telefon aracılığı ile yeni yıl dileklerimi ilettim. Gün içinde hocalarımız ile güzel bir yeni yıl kutlaması yaptık. Aksama doğru (mesai saati dışında tabi yani herhalde, sanırım, galiba 
) biraz “counter” oynadık.
İmgeler iki boyutlu sayısal verilerden oluştukları için konvolusyon işlemleri de iki boyutlu olarak alınır. Mesela bir imge filtreleneceği zaman konvolusyon kullanılabilir. Filtreleme için imgenin bir pikselinin değeri yakın çevresindeki komşu piksellerinin değerleri arasındaki bağıntıyla yeniden hesaplanır. Bu pikseller arasındaki bağıntı kernel ile tanımlanır. Kernel ile imge arasındaki konvolusyon işleminin matematiksel ifadesi şöyledir
Bir sinyalin bir başka sinyal/filtre ile etkileşmesi işlemi konvolusyondur. Yani, elimizde bir sistem var olsun. Eğer sistemin impuls yanıtını bildiğimiz taktirde, sisteme hangi giriş işareti uygularsak, sistemin bu girişe karşılık ne tür bir çıkış işareti üreteceğini bulabiliriz. Bunun için de konvolusyan dediğimiz matematiksel teknikten yararlanırız. f ve g yi fonksiyon olarak kabul edersek konvolusyon f*g seklinde gosterilir. Surekli işaretler de integral ayrık işaretlerde (mesela 2 boyutlu imgeler) toplam seklinde formuluze edilir.
İmgeleri Matlab ile dondurmek için imrotate komutu kullanılır.
im=imread(‘cameraman.tif’);
im1=imrotate(im,90);
im2=imrotate(im,180);
|
90 derece |
180 derece |
|
|
|
İmgeleri buyutmek-kucultmek için imresize komutu kullanılır.
