Geçenler de bobiler.org da gezerken aklıma güzel bir fotomontaj geldi. Amacım bu fotomontajı burada ve belki de bobilerde yayınlamaktı. Birkaç gün kafamda nasıl yapacağımı planladım ve nihayet bir işe başlamak bitirmenin yarısıdır diyerekten uygulamaya geçtim. Yalnız hesaba katmadığım birşey vardı. Devamını oku…
Kümeleme algoritmaları giriş örnekleri boyunca benzer veri noktalarının gruplarını bulmakta kullanılır. Bunlardan birisi olan k-means algoritmasından biraz bahsetmek istiyorum. K-means kümelemesi eğitim setinden verilen sayı kadar küme elde etmede kullanılan etkili bir algoritmadır. Başlangıç olarak küme merkezlerini veri içinde rastgele seçeriz. Seçilen ilk merkezler için veri setimizi kümeleriz. Bu sayede veri setimizi istediğimiz sayıda küme sayısına bölmüş oluruz. Ancak başlangıçta küme merkezlerini rastgele seçtiğimiz için ilk iterasyonda istenilen başarım büyük ihtimalle sağlanmaz. Bu yüzden elde ettiğimiz kümelerin ortalamasını alarak yeni küme merkezlerini hesaplarız ve elde ettiğimiz yeni merkezlere göre verimizi yeniden kümeleriz. Bu işlem sürekli yapıldığında her iterasyonda sonuç daha da iyileşecektir. Devamını oku…
Hiperspektral görüntüler bir yüzeyin farklı dalga boylarında çok (60-250 kadar farklı band) defa görüntülenmesi ile elde edilirler. Burada aslında varlıkların farklı dalga boylarında farklı yansıma özelliği göstermesinden yararlanılmaktadır. Bu sayede istenilen bölgedeki varlıkların ayırtedilmesi sağlanabilmektedir. Mesela uçak aracılığı ile yeryüzeyinden elde edilen hiperspektral görüntüler ile deniz, bitki, toprak, ev, araba nın ayırt edilmesi yanında yeşillik içinde yeşile boyanmış bir araç, farklı ağaç türleri, maden yatakları.. gibi fark edilmesi çok zor durumlarda bile başarılı sonuçlar elde edilebilmektedir. Başka bir kullanım alanı örneği de Kanada nın okyanusta balık gruplarının yaklaşık konumlarını belirlemekte hiperspektral görüntüleri kullanılmasıdır. Devamını oku…
|
Uzun zamandır izlediğim en güzel filmlerden birisi “Slumdog Millionaire”. Sanırım Türkçe’ye “Varoş Milyoneri” olarak çevirebiliriz. Film konu, müzik, anlatım itibari ile etkiletici bir yapıda hazırlanmış. Zaten imdb puanı ( 09-02-2009 tarihinde 8.7 ), ve aldığı ödüller ile sadece benim değil birçok kişi tarafından beğenildiğini gösteriyor. Filmin sonunu söylemek istemiyorum çünkü izlemeyenler için hoş bir durum olmaz. Ama konusundan biraz bahsetmek istiyorum. Film, bizde “Kim 500 bin ister?” olarak bilinen programın benzeri olan “Who Wants To Be A Millionaire?” programına okul eğitimi almamış bir gencin, Jamal Malik (Dev Patel) in katılması ve 20 milyon rupi lik son soruya kadar yükselişini anlatıyor. Tabi ki yarışmaya katılan doktorlar, avukatlar, akademisyenler bu başarıya yükselemezken, Jamal Malik in böylesine büyük bir başarı göstermesi biraz şaşkınlığa sebep oluyor. |
|
15-01-09 Çarşamba günü Türkiyem’in “acı ama gerçek” diye tabir ettiğimiz olaylarından birine daha şahit oldum.
O gün lisans döneminden iki arkadaş (Adnan-Osman) bizi ziyarete gelmişler. Adnan askerden henüz yeni geldiği için hiç bitmeyecek olan askerlik anılarından biraz bahsetti. O günde lisans dönemi sık sık gidilen ünlü Derince’nin Mehmet Usta kebapçısına gitme kararı aldık. Akşam belirlediğimiz Mehmet Usta ya gitmek için dolmuşa bindim. Devamını oku…
|
IKONOS ticari bir yer-gözlem uydusudur. İlk defa 1 ve 4 metrelik yüksek çözünürlüğe sahip görüntüler elde etmiştir. Çoklu-spektral ve pankromatik görüntüler içerir. 1 Ocak 2000’den itibaren görüntülerin alınmasına başlanmıştır. Tarih: |
 |
ESA (European Space Agency) tarafından yönetilen Avrupa’nın en kuvvetli yer gözlem uydusu olan ENVİSAT, 1 Mart 2002 yılında yörüngesine oturtulmuştur. Avrupa Uzay Ajansı’nın 13 üyesi ve Kanada’nın yanı sıra ekonomik destek olarak Fransa ve İngiltere sayesinde hayata geçirilen bu uydu için yaklaşık 2.3 milyar Euro harcanmıştır.
Uzunluğu yörüngesinde iken 26 metre ve ağırlığı 8211 kg olduğu için bu uydu Avrupa’nın en büyük uydusu olarak tanımlanır. Dünyadan 800 km yükseklikte yörüngesinde hareket eden ENVİSAT bir tam periyodunu 35 günde tamamlar. Tablo 1, ENVISAT uydusunun genel özelliklerini göstermektedir.
Quickbird
Quickbird uydusu kendi grubunun ilk uydusudur. Digitalglobe şirketi tarafından ticari olarak yüksek çözünürlüklü Dünya yüzeyinin görüntüleri sağlanır. Quickbird pankromatik ve multispektral görüntü toplar ve haritacılık tan toprak yönetimine ve risk yönetimine kadar çeşitli alanlarda kullanılır.
Bugun digitalglobe un quickbird uydusu yarım metre görüntü çözünürlülüğü, geniş tümleşik depolama kapasitesi, ve diger ticari yuksek cozunurluklu uydulara gore 2 -10 kat daha geniş alan taraması özellikleri ile önplana cıkmaktadır. Quickbird ün sistem özellikleri yıllık 75milyon km2 nin üzerinde görüntü verisi sağlıyor.
Indian Remote Sensing (IRS) uydu serileri, Landsat ın MSS/TM algılayıcıları ile SPOT HRV algılayıcılarının özeliklerinin ikisinede sahiptir. Seri deki üçüncü uydu IRS-1C Aralık-1995 te fırlatılmıştır ve PAN yüksek çözünürlüklü kamera, orta çözünürlüklü dört kanallı LISS-III (Linear Imaging Self-scanning Sensor), ve kaba çözünürlüklü iki kanallı Wide Field Sensor (WiFS) olmak üzere üç algılayıcıya sahiptir.
